Journée Scientifique 2026 / MADIS Science Day 2026

Session posters / Poster session

Rendez vous le 24 mars après-midi en Agora 1 et 2 du bâtiment ESPRIT au campus Cité Scientifique de l’Université de Lille, pour la Journée Scientifique MADIS édition 2026 où les doctorant·es pourront présenter leur travail sous forme de poster. 

L'idée est de réutiliser des posters (pas en créer de nouveaux), afin de découvrir la recherche publiée par les doctorant·es et de discuter de science. 

2 crédits de formation doctorale seront donnés pour la présentation de chaque poster.

 

Poster Presentations

Name Laboratory Team Poster Title
Erwan MARTIN CRIStAL SMAC Emerging Multi-Robot Cooperation Through Action Selection Robust to Communication Disruptions
Antoine ALESSANDRINI CRIStAL DEFROST Design of compliant control law for soft robot
Léo LE VAN CANH DIT BAN CERI SN CERI SN Vers la conception collaborative de systèmes basée sur la modélisation multi-vues
Chloé MAGNAN GEMTEX GEMTEX Study of recycling methods for discarded textiles
Minh Thong DOI CRIStAL SIGMA Deepfake detection based on Residual Noise
Soukaina AJI CRIStAL 2XS Securing Spiking Neural Network Against Spiking Universal Adversarial Attacks

 

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Join us on 24 March in the afternoon in Agora 1 and 2 of the ESPRIT building on the Cité Scientifique campus of the University of Lille for the MADIS Science Day 2026, where PhD students will present their work in poster format. 

The idea is to reuse posters (rather than create new ones) in order to discover the research published by doctoral students and discuss science. 

2 doctoral training credits will be awarded for each poster presentation.

Poster Presentations

Name Laboratory Team Poster Title
Erwan MARTIN CRIStAL SMAC Emerging Multi-Robot Cooperation Through Action Selection Robust to Communication Disruptions
Antoine ALESSANDRINI CRIStAL DEFROST Design of compliant control law for soft robot
Léo LE VAN CANH DIT BAN CERI SN CERI SN Vers la conception collaborative de systèmes basée sur la modélisation multi-vues
Chloé MAGNAN GEMTEX GEMTEX Study of recycling methods for discarded textiles
Minh Thong DOI CRIStAL SIGMA Deepfake detection based on Residual Noise
Soukaina AJI CRIStAL 2XS Securing Spiking Neural Network Against Spiking Universal Adversarial Attacks